姓名：尚林偉 性别：男 職務：
職稱：講師 導師類别： 辦公室：将軍路校區伟德 官网1-409；
天目湖校區尚德樓西附樓322
研究領域： 生物醫學光學/光譜學與人工智能
電話： Email：Shang@nuaa.edu.cn
個人簡介：
尚林偉，博士，講師。本碩博畢業于南京航空航天大學生物醫學工程專業，2024年2月入職南京航空航天大學生物醫學工程系，擔任天目湖校區講師。目前主要從事生物醫學光學/光譜學與人工智能的聯合應用，具體涉及光譜/圖像數據挖掘、數據計算、數據融合等。詳細信息見http://bmsi.nuaa.edu.cn。
教育經曆：
2016.09 - 2023.06 南京航空航天大學 儀器科學與技術（生物醫學信息與儀器） 碩博連讀
2021.09 - 2022.09 新加坡南洋理工大學 生物醫學工程 公派留學
2012.09 - 2016.06 南京航空航天大學 生物醫學工程 學士
學術成果
1.KokKen Chan#, LinWei Shang#, Zhen Qiao, et al. Monitoring amyloidogenesis with a 3D deep-learning-guided biolaser imaging array[J]. Nano Letters, 2022, 22(22): 8949-8956.
2.LinWei Shang, DanYing Ma, JuanJuan Fu, et al. Fluorescence imaging and Raman spectroscopy applied for the accurate diagnosis of breast cancer with deep learning algorithms[J]. Biomedical Optics Express, 2020, 11(7): 3673-3683.
3.DanYing Ma#, LinWei Shang#, JinLan Tang, et al. Classifying breast cancer tissue by Raman spectroscopy with one-dimensional convolutional neural network[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2021, 256 (1): 119732.
4.JinJin Wu, ZhiBing Xu, LinWei Shang*, et al. Multimodal microscopic imaging with deep learning for highly effective diagnosis of breast cancer[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2023, 168 (1): 107667.
5.LinWei Shang, YiLin Bao, JinLan Tang, et al. A novel polynomial reconstruction algorithm-based 1D convolutional neural network used for transfer learning in Raman spectroscopy application[J]. Journal of Raman Spectroscopy, 2022, 53(2): 237-246.
6.LinWei Shang#, JinLan Tang#, JinJin Wu, et al. Polarized micro-Raman spectroscopy and 2D convolutional neural network applied to structural analysis and discrimination of breast cancer[J]. Biosensors, 2022, 13(1): 65-79.
7.LinWei Shang, JuanJuan Fu, DanYing Ma, et al. Raman spectroscopic study and identification of multi-period osteoarthritis of canine knee joint[J]. Applied Physics B, 2021, 127 (1): 1-9.
8.尚林偉, 尹建華. 軟骨退變的顯微熒光光譜研究[J]. 中國科技論文, 2016, 11(24): 2811-2815.
